Cursor 提高你的编码
最近一直在学习 Cursor 的使用技巧,看到了很多 cursor的使用文章,我也做了一些总结分享给大家
简介
Cursor不仅仅是一个代码编辑器,对我来说,他是比ChatGPT和Claude都更强大的写作工作。可以任意打开一个文本实现所见即所得的写作与编辑,Cursor的优势:
- 无缝集成AI:AI功能完全融入写作流程,使用自然顺畅。
- 实时互动:可以随时调用AI进行各种写作辅助。
- 全程可控:用户可以自由选择是否采纳AI的建议。
- 多样化辅助:从选题到校对,覆盖写作全过程。
- 高效便捷:大大提高写作效率,节省时间和精力。
- 灵活修改:直接在文档中进行修改,无需在多个界面间切换。
Cursor 的具体功能
- 智能代码补全:Cursor 提供智能代码补全功能,能够根据上下文自动建议代码片段,减少手动输入的时间。
- 实时错误检查:在编写代码时,Cursor 会实时检查语法错误并提供修复建议,帮助用户快速纠正错误。
- 多语言支持:支持多种编程语言,用户可以在同一平台上进行不同语言的开发,提升工作效率。
- 版本控制集成:与 Git 等版本控制系统无缝集成,方便用户管理代码版本和协作开发。
使用场景
- 初学者学习:对于编程初学者,Cursor 提供了友好的界面和丰富的学习资源,帮助他们快速上手。
- 团队协作:在团队项目中,Cursor 的实时协作功能使得多名开发者可以同时编辑同一文件,提升团队效率。
- 快速原型开发:开发者可以利用 Cursor 的快速代码生成和修改功能,快速构建和迭代原型。
Cursor 使用技巧
1. 快捷键优化
提高工作效率的常用快捷键:
1 | Cmd/Ctrl + I:触发 AI 补全 |
2. 代码片段管理
Cursor 支持创建和管理代码片段,可以快速插入常用的代码模板:
1 | // 示例:React 组件模板 |
3. AI 辅助调试技巧
使用 AI 帮助定位和解决问题:
1 | 调试提示词模板: |
实用场景示例
1. 代码重构
当需要重构现有代码时,可以使用以下提示词:
1 | 请帮助重构以下代码,要求: |
2. 单元测试生成
快速生成单元测试用例:
1 | 请为以下代码生成单元测试: |
3. 文档生成
自动生成代码文档:
1 | 请为以下代码生成详细的文档: |
团队协作最佳实践
1. 统一配置
推荐在团队中统一使用以下配置:
1 | # team-cursor-config.yaml |
2. 代码审查流程
利用 Cursor 的 AI 功能优化代码审查:
- 使用 AI 预检查代码
- 自动生成变更说明
- 识别潜在问题
- 提供改进建议
3. 知识共享
建立团队共享的提示词库:
1 | # 团队提示词模板库 |
性能优化建议
1. 编辑器性能
- 定期清理缓存
- 关闭不必要的插件
- 优化工作区文件数量
2. AI 响应优化
- 使用精确的提示词
- 设置合理的超时时间
- 避免过大的代码块
常见问题解决
1. AI 响应慢
- 检查网络连接
- 清理编辑器缓存
- 优化提示词长度
- 使用更精确的描述
2. 代码补全不准确
- 提供更多上下文信息
- 使用类型注释
- 更新 AI 模型版本
3. 配置同步问题
- 使用版本控制管理配置
- 定期备份设置
- 使用团队共享配置
Prompt
什么是 Prompt? Prompt 词译为提示词,在使用智能助手中可以理解为给 AI 模型的指令。Prompt 可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述。当提供一个具体的提示或问题时,可以让AI模型更准确地生成相关的文本、图片或表格等内容。例如,如果我们要让 AI 模型生成一篇关于健康饮食的文章,我们可以提供一些问题或关键词,如:什么是健康饮食?哪些食物是健康的?如何保持健康的饮食习惯?然后,AI 模型可以通过对这些问题的分析和理解,生成一篇详细的文章,介绍健康饮食的重要性、健康饮食的组成和建议等内容。此外,我们还可以通过提供具体的图片或表格等内容,让 AI 模型生成相关的内容,以更加生动形象地展现我们想要表达的信息。
为什么要掌握 Prompt ?
如果只是想要简单的答案,那么只需要在智能助手中输入文字即可,但如果想要获得满意且精确的答案,就需要用到 PE 技术。比如下面的 Prompt:
让帮你写一篇Python 文章
1 | 角色:你是一位专注于为初学者或对Python知识了解甚少的读者编写详细的Python技术文章作者 |
开发一个语音笔记
1 | 你是一个出色的iOS工程师,我们目前新建了一个 iOS app项目,叫VoiceMemo,你现在正在这个项目的根目录,请帮助我完成这个app的开发。 |
上面的提示词可以快速的 帮你通过 AI 来完成项目, 只需要修改一下 错误 或者异常 项目就能发版了.
如何创建良好的 AI Prompts?
通常来讲,一个好的 AI Prompt 不仅要满足用户的意图,而且还要超越他们的期望,创造出超出预期的内容。同时,应该开辟新的可能性,激发用户创造出独特和个性化的内容。此外,出色的 AI Prompt 几乎不需要或几乎不需要后期处理,从而使输出更加高效和有效。
以下是一些给 Ai 模型正确提示的技巧,帮助大家得更好的结果反馈,具体如下所示:
1、深入理解用户意图
确保 Prompt 词能够准确地传达我们所希望实现的目标和意图,从而有助于模型更好地理解并满足我们所设想的需求。
2、创造性思考
尝试提供创新和富有创造力的 Prompt ,以激发模型产生超出常规的、独特的内容。引导模型超越基本答案,探索更深入和有趣的想法。
3、提供详细上下文
为了帮助模型更好地理解问题或任务,Prompt 尽可能提供相关的背景信息和上下文,从而有助于模型生成更准确和相关的回答。
4、避免歧义和模棱两可的语言
使用清晰明确的语言表达我们的问题或指令,避免使用含糊不清或模棱两可的词句,以减少模型的困惑。
5、引导模型思考:尝试通过 Prompt 引导模型进行推理和思考,以促使其产生更具深度和逻辑性的响应。提供合理的线索和指导,以帮助模型形成有条理的回答。
6、检查和修正:阅读生成的响应并进行适当的检查,根据需要进行必要的修正,从而有助于确保输出的准确性和可理解性。
通过遵循这些 Prompt,我们可以引导 很多模型生成出色的响应。需要注意的是,与模型的交互是一个持续的过程,通过不断尝试和改进提示,我们可以获得更高质量的结果,并创造出独特而令人满意的内容。
.cursorrules 文件
什么是 .cursorrules ?
.cursorrules 是一个存放在项目根目录的特殊文件,用于自定义 Cursor 中的 AI 辅助规则。
简单来说,.cursorrules 是您与 AI 之间的”沟通桥梁”。有了它,您不必每次都手动调整 AI 的行为,AI 将始终在您的项目需求范围内提供建议。
如何在项目中使用 .cursorrules?
1)创建文件: 在项目根目录创建 .cursorrules 文件。
2)定义规则: 按照上文的建议,定义项目背景、编码标准和文件结构等规则。
3)重启 Cursor: 在 Cursor 中,重启 AI 助手以加载新的 .cursorrules 文件。
4)实时调整: 当项目需求发生变化时,及时更新 .cursorrules 文件。
利用“AI 规则”实现全局控制?
Cursor 提供了全局的AI配置提示词。
配置的位置:File -> Preferences -> Cursor Settings -> Rules for AI
1.大佬写的 cursorrules
1 | # Role |
如何为项目创建最佳的 .cursorrules?
- 提供项目背景
原因:
AI 不了解项目的背景或者角色,而背景信息可以帮助 AI 理解项目的上下文,生成更合适的代码。
示例:
1 | # 背景 |
解释:
在 .cursorrules 文件的开头,您可以提供一个简要的项目背景介绍。像“这是一个基于 Python3 的博客 Web 应用程序” 这样的描述可以让 AI 在生成代码时,选择适合的语法风格、文件类型和方法。
- 定义编码标准
原因:
确保 AI 生成的代码符合团队的代码规范,避免不一致的编码风格。
示例:
1 | # 编码标准 |
解释:
这段代码告诉 AI,团队更喜欢 Django 的内置功能和工具来充分利用其全部功能.使用描述性变量和函数名称;遵守命名约定
- 指定首选的库和框架
原因:
如果 AI 不了解您首选的库,它可能会生成不适的第三方依赖项。
示例:
1 | 依赖项 |
这告诉 AI 在生成导航代码时优先使用 Django REST 框架 数据库,缓存等 依赖
- 提供文件结构信息
原因:
清晰的文件结构可帮助 AI 生成的文件路径和导入路径更准确,减少路径错误。
示例:
1 | # 文件结构 |
解释:
告诉 AI 文件的目录结构有助于自动生成 import 路径。例如,当您要求 AI 创建一个新组件时,它会将其放入 components 目录,而不会错误地将其放入 pages 中。
- 设置性能优化指南
原因:
如果您不告诉 AI 关注性能,它可能会生成不符合性能最佳实践的代码。
示例:
1 | 性能优化 |
解释:
这些规则可帮助 AI 生成更高效的代码。
- 设置错误处理偏好
原因:
AI 可能不会自动考虑错误处理逻辑。
示例:
1 | 错误处理和验证 |
解释:
这些规则告诉 AI 在生成异步函数时,自动在内部使用 try-except 块。AI 还可能在项目中实现一个全局的“错误边界”组件,以捕获运行时错误。
.cursorrules 文件汇总网站
这里给大家提供一些汇总了各种语言的 .cursorrules 案例的网站或项目,大家可以作为参考 👇
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- 本文作者: PFinal南丞
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