Lesson 3.6: 数据库优化实战

学习目标

• 使用 EXPLAIN 分析慢查询
• 掌握常见 SQL 优化技巧

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1. 慢查询分析

-- 启用慢查询日志（MySQL）
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;  -- 超过 1 秒

-- 分析执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';

-- 关键指标
-- type: ALL（全表扫描）→ index（索引扫描）→ ref（非唯一索引）→ const（唯一索引）
-- rows: 扫描行数
-- Extra: Using filesort（需要优化）

2. 优化原则

问题	表现	解决方案
全表扫描	type=ALL	添加合适的索引
排序慢	Using filesort	索引排序
临时表	Using temporary	优化 GROUP BY
回表多	Using index condition	覆盖索引

// Go 中的数据库性能监控
func DBMetrics(db *sql.DB) {
    stats := db.Stats()
    fmt.Printf("Open: %d, InUse: %d, Idle: %d, Wait: %d\n",
        stats.OpenConnections,
        stats.InUse,
        stats.Idle,
        stats.WaitCount,
    )
}

练习

捕获一个生产环境慢查询，用 EXPLAIN 分析原因并优化。