Vibe Coding 时代的开发者：如何跟 ChatGPT 5.1 一起写代码，而不是被替代
你有没有这种体验：IDE 里一行代码都没敲，任务已经“完成 80%”；
结果线上一挂，leader 问是谁写的，你看着屏幕沉默不语：
“不能说完全不是我写的，只能说大部分不是我写的。”
欢迎来到 Vibe Coding 时代。
键盘声越来越少，prompt 越来越长，Bug 依然如约而至。
这篇文章不聊“AI 会不会抢程序员饭碗”这种宏大问题，只聊一件更现实的事：
既然 ChatGPT 5.1 已经坐在你工位上了，你怎么跟它一起干活，
让它加班，让你下班，而不是反过来。
一、先说清楚：什么是 Vibe Coding？
Vibe Coding 这玩意，本质上就一句话：
“我不想在语法细节里打转，我只想描述我要什么，然后看着 AI 把代码敲出来。”
再配上：
- 一点 Lofi 音乐
- 一块超宽屏
- 两盏氛围灯
- 一杯装在马克杯里的某种液体（咖啡 / 茶 / 功能饮料 / 柠檬水都行）
你就拥有了社交媒体意义上的——“认真写代码的一天”。
技术视角下，它其实是三件事叠加：
- 自然语言建模：用中文 / 英文描述需求、约束、边界条件
- AI 代码生成：ChatGPT 5.1 / Copilot / 其他 LLM 把它翻译成代码
- 人类审计与重构：你来决定哪些能用，哪些必须砍掉重写
如果你只做前两步，不做第三步，那不叫 Vibe Coding，叫 Vibe Gambling。
二、最常见的翻车现场：不是 AI 太蠢，是你太相信它
聊怎么用之前，先看几个大家普遍遇到的坑。读着读着，如果你觉得“怎么这么眼熟”，说明你已经深度体验过了。
1. “看起来很对，就是跑不起来”
典型现象：
- 本地一跑，能过 happy path；
- 真上测试环境，一堆边界条件全炸；
- 出了问题往下翻代码，发现一半逻辑你压根没细看过。
原因很简单：
- 传统开发是：“写代码 → 自己理解”；
- Vibe Coding 很容易变成：“AI 生成 → 大致扫一眼 → 直接 copy”。
人类天生不擅长做“只看结果不看过程”的审计工作，尤其是几百行一坨的时候。
2. 调试体验：像在给陌生人免费加班
以前 debug 是在跟“过去的自己”对话：
“我当时为什么这么写？哦原来是为了 xxx。”
现在 debug 更像在翻别人 GitHub 仓库：
- 命名风格和你完全不一样
- 错误处理哲学跟你团队约定完全相反
- 日志要么没有，要么一股“教学示例味”
你不是不会 debug，你只是不认识这个写代码的人——而那个人叫 ChatGPT。
3. Demo 非常丝滑，上生产惨不忍睹
Vibe Coding 特别擅长：
- 写 demo
- 录视频
- 写博客里的代码片段
但线上服务需要的是：
- 可观测性（日志、指标、Trace 一条龙）
- 一致的错误处理策略
- 性能与资源使用的边界
这些东西，ChatGPT 5.1 不是写不出来，而是——你不提醒，它也不会主动上心。
三、重新分工：你当导演和架构师，ChatGPT 5.1 当高级工具人
想跟 5.1 长期和平共处，核心是换一套身份认知：
别把自己当“写代码的人”，而是当“组织智能的人”。
听起来有点玄？直接给一套可以明天就试的工作流。
1. 先别让它写代码，先让它“打草稿”
无论是 Go / PHP / TypeScript，都可以这样来：
写清楚上下文和约束，包括但不限于：
- 项目结构（单体 / 微服务 / Monorepo）
- 错误处理约定（是否统一 wrap、是否用统一中间件处理）
- 日志方案（用什么库、日志级别、字段规范）
然后对 5.1 说：
“先别写实现，先帮我列：模块切分 / 结构体设计 / 接口定义 / 错误类型设计。”你做的事只有一件：
在这个“结构草稿”上疯狂批注：- 这里太复杂了，拆简单点
- 这里要考虑幂等
- 这里需要预留熔断 / 重试
- 这里未来可能会拆成独立服务
这一步的思路是：
让 5.1 把你脑子里的想法拉成“白板草图”，而不是直接生成 500 行成品。
2. 按模块生成，而不是“一口气全写完”
等结构你认可之后，再按模块下指令：
- “现在只实现
UserRepository，要求：……” - “帮我写这部分的单元测试，覆盖这几种失败场景……”
- “把错误处理统一改成我们项目里的风格：wrapped error + 统一中间件……”
每次生成代码，都让 5.1 带上：
- 简单的注释
- 失败路径的处理
- 一小段“自我审查”，例如：
- 这段代码有哪些潜在风险？
- 如果把并发量放大 10 倍会怎样？
- 哪些地方最可能出 bug？
你要做的，不是盯着每一行语法，而是看：
- 结构有没有踩你团队的禁区
- 有没有一看就不舒服的地方（抽象过度 / 分层过细 / 命名别扭）
3. 最关键的一步：让 5.1 给自己挑刺
这一步很多人压根没用过，但效果非常好：
“请你用严苛 code review 的标准，审查一下你刚才写的这段代码，从
- 可读性
- 性能
- 错误处理
- 日志 & 可观测性
这四个方面指出问题，并给出更好的版本。”
你会发现：同一个 5.1，认真起来和敷衍的时候，代码完全不是一个水平。
你的工作变成：
- 在两版之间做 trade-off
- 决定是“稍微复杂但是健壮”，还是“简单一点但可接受”
四、我会不会被“更会用 5.1 的人”替代？
坦白讲，会有一部分人被替代，但不是因为 5.1，而是因为：
他既不会写好代码，也不会用好 5.1。
我们可以把开发者粗暴地分成三种：
1. 只会手写代码，但拒绝用 AI 的
- 优点：基本功扎实
- 缺点：产出速度会被彻底碾压
- 未来角色：可能会在“极端可靠领域”继续有需求（内核、安全、极高性能场景），但数量有限
2. 只会写 prompt，不懂工程和架构的
- 优点：前期看起来产能很高
- 缺点：项目一大就会崩盘，Bug / 技债 / 运维压力全找上门
- 未来角色：会被下一代工具替代，因为任何人都能写“差不多的 prompt”
3. 既懂工程，又会 orchestrate AI 的
他们会做的事包括：
- 能把需求拆成合理的模块和边界
- 知道哪些适合交给 5.1，哪些必须自己写
- 知道如何审计 5.1 的输出，让它为你的架构服务
未来，这些人更像是“放大器”：
- 一个人可以顶过去三五个纯手工开发的产出
- 他们不是在跟 AI 竞争，而是在用 AI 放大自己的判断力
你想成为哪一类，大概率是可以自己选的。
五、在 Vibe Coding 时代，怎么保住“硬功夫”？
既然我们承认要和 5.1 合作，那“别被替代”就不是靠拒绝使用，而是靠：
在 AI 极擅长的地方借力，在 AI 不擅长的地方补位。
换句话说：该让它做的让它做，该你硬上的别躲。
给你几个简单可执行的习惯：
1. 每周保持一段“纯手写时间”
不用太长，30–60 分钟就行。
可以做这些事：
- 手写一个常见数据结构 / 算法
- 重构一段老代码，不借助 AI，让自己重新走一遍决策路径
- 为现有项目写一份“设计说明书”或 README 的架构部分
这段时间的目标不是“提高效率”，而是给大脑做力量训练。
2. 每次用 5.1，都让它“解释一下为什么这么写”
比如：
- “请用架构师角度解释一下，你为什么这样划分模块？”
- “如果改用事件驱动 / CQRS / 另一种模式，会发生什么变化？”
- “这段实现里，哪部分最脆弱，最值得写测试？”
你会得到一段“教材式解释”。
这段解释，比那几百行代码更值钱。
3. 故意跟它“唱反调”一两次
当 5.1 给你一个方案时，主动问：
- “给我一个完全相反风格的实现，比如从 OOP 改成偏函数式风格。”
- “如果我不允许使用某个第三方库，你会怎么改？”
你会开始学会 比较方案，而不是被第一个答案牵着走。
慢慢地，你会发现自己在做的，其实已经是架构设计而不是简单“写代码”。
六、别忘了：安全、可观测性和规范，依然是你的锅
无论 5.1 写了多少代码，有三件事永远写在你名字上：
- 安全：有没有把 token 写在代码里，有没有做输入校验
- 可观测性：出了问题你追不追得到
- 团队规范：代码风格、错误处理、日志标准
给一套“最小自查清单”，你可以直接贴进项目里：
- 所有外部调用：
- 是否有超时与重试策略？
- 失败时是否打点 / 记日志？
- 错误处理：
- 是否统一 wrap / 分类？
- 是否会在边界层（HTTP / RPC）归一化？
- 日志：
- 是否包含 trace id / request id？
- 是否避免在日志里打出敏感信息？
你完全可以让 5.1 来帮你写这张清单、甚至自动检查一遍代码，
但勾不勾选，是你的责任。
七、Vibe Coding 时代，最好的位置在哪里？
如果把软件开发流程粗暴拆开，大致是这样：
需求 → 架构 & 设计 → 编码 & 测试 → 部署 & 监控 → 运营 & 迭代
Vibe Coding 和 ChatGPT 5.1，目前最厉害的是这几个环节：
- 编码：大量样板代码、胶水代码、CRUD
- 测试：生成测试用例、mock、简单集成测试脚手架
- 文档：接口文档、使用说明、CHANGELOG 草稿
而最不容易被替代的是：
- 需求拆解：你到底要解决什么问题
- 架构折中：在复杂度 / 性能 / 成本 / 上线时间之间做平衡
- 工程规范与团队文化：
同样的 AI 工具，在你手上和别人手上，产物差距会非常大
所以，这篇文章真正想说的一句话是：
别再纠结“会不会写代码会被替代”，
把精力放在“如何更好地组织智能”——包括你自己和 ChatGPT 5.1。
八、小结：明天就可以尝试的 3 个小实验
如果你看到这里，可以试试下面三件小事：
实验 1：只让 5.1 画草图
找一个你准备写的新功能，禁止它直接写实现，只让它列：
- 模块划分
- 接口定义
- 数据结构设计
- 错误类型设计
你在上面批注，感受一下自己从“码农”变成“导演”的过程。
实验 2：请 5.1 做一次“严厉的 code reviewer”
把你最近写的（或它写的）一段核心代码扔给它，让它从：
- 可读性
- 性能
- 错误处理
- 日志 & 可观测性
这四个维度挑刺并重写一版。你只做一件事：
挑你喜欢的部分 merge 回项目。
实验 3：给未来的自己写一封“使用说明”
用自然语言写下：
- 你希望项目里的错误处理长什么样
- 你接受 / 不接受哪些快捷方式
- 哪些“为了赶上线的妥协”，未来必须还债
然后把这封“说明书”交给 ChatGPT 5.1，让它以后都按这个标准来生成代码。
当你开始这样用 ChatGPT 5.1 的时候，你就已经从：
- “担心被替代的那一拨人”，
缓缓走向：
- “把 AI 当成增幅器的那一拨人”。
Vibe 可以继续，Coding 也要硬。
能一起弹琴的，才配一起 Vibe。